Los sistemas de inteligencia artificial llegaron para quedarse y todas las industrias están luchando por mantenerse un paso adelante: el vino no es una excepción. En este artículo que reproducimos de The Drink Bussines, el periodista especializado Lauren Eads registra opiniones de varios expertos y sintetiza 5 maneras en que la inteligencia artificial (IA) ya está colaborando para un mejor desarrollo y éxito de la industria vitivinícola.
Todas las industrias están tratando de determinar los beneficios y los inconvenientes del uso de la inteligencia artificial (IA). En el caso del vino, su aplicación potencial es enorme. Desde la gestión de los viñedos hasta la elaboración y el márketing del vino, el impacto de la IA se puede sentir en todos los niveles del comercio del vino, influyendo en la forma en que se cultiva, elabora, compra, vende y consume el vino. Si bien algunos se muestran escépticos sobre su uso, muchos reciben con agrado este desarrollo y lo utilizan como una herramienta que ayuda a trabajar de manera más inteligente, no más arduamente.
“Las personas de todas las industrias deberían adoptar la IA para ayudar a darle forma y evolucionarla de una manera que satisfaga las necesidades y los valores humanos”, cree Pam Dillon, cofundadora de Preferabli, una aplicación de recomendación de vinos impulsada por IA.
“Creo que esto es especialmente cierto en el caso de la industria del vino -agrega Dillon-; nuestra industria es más antigua que muchas otras y tiene un legado de narración de historias que queremos preservar. El cambio que se produzca a partir de los avances en inteligencia artificial es inevitable y tiene un gran potencial de resultados positivos. La conversación en nuestra industria debería centrarse en generar resultados que faciliten y mejoren nuestras vidas”.
La IA también se puede aplicar en las bodegas para tomar decisiones más eficientes, afirma el enólogo Matt Crafton, de la bodega Montelena de Napa, California, EEUU: “La IA es una herramienta; y las herramientas que me interesan son aquellas que me permiten tomar mejores decisiones, con mayor rapidez. El beneficio es que, en teoría, la IA se puede aplicar prácticamente en cualquier lugar; el desafío es que la IA es tan buena como sus modelos de entrenamiento. Y la mayoría de ellos todavía están en sus primeras etapas”.
Con esto en mente, aquí se presentan 5 áreas de la industria vitivinícola en las que la IA está teniendo un impacto más significativo y algunos proyectos que impulsan aún más su uso.
1. Viticultura y elaboración de vino
La gestión de un viñedo implica tradicionalmente el control manual del suelo, el clima, el riego y el control de plagas. Ahora, la IA puede hacerse cargo de gran parte de este trabajo. El Chateau Montelena de Napa, propiedad de la familia Barrett, es sólo una de las bodegas que utilizan la IA en el viñedo. Monitorean sus vides en tiempo real utilizando la IA para medir el uso del agua y proporcionar datos sobre la salud de las vides y las necesidades de agua, lo que impulsa decisiones de riego que mejoran la calidad de las vides, conservan el agua y ahorran energía. También utilizan la IA e imágenes aéreas para monitorear las variaciones en la maduración y el estrés en diferentes bloques de viñedos, lo que permite intervenciones específicas.
“Mi esperanza es que la implementación de la IA a corto plazo aumente muchas de las tareas simples y repetibles que componen la elaboración del vino –agrega el enólogo Crafton-; después de eso, ¿quién sabe? Para los vinos basados en datos e impulsados por el consumidor que pueblan las estanterías de nuestros supermercados, la IA podría asumir fácilmente un papel más importante en las características y la composición de la mezcla final. En mi mundo, donde la creatividad no se puede cuantificar, me conformaré con datos más precisos y procesables”.
La IA también está abordando el problema del humo. A principios de este año, Tastry, un robot con inteligencia artificial que puede «probar» vinos, utilizó su tecnología para abordar el problema del humo en California. Tastry es capaz de identificar cambios en la química entre las variedades de uva que podrían indicar la presencia de humo, de modo que los productores de vino puedan tomar decisiones más rápidamente sobre la venta y el márketing de un vino que podría verse afectado y su posible evolución.
Su tecnología CompuBlend también ayuda a recuperar las uvas afectadas enmascarando el humo, identificando mezclas óptimas y agentes clarificantes para ayudar a reducir el impacto financiero del humo.
2. Educación enológica
La IA tiene un potencial enorme para su uso en la educación en general. ¿Por qué no en la educación sobre el vino? Ya es fácil hacer preguntas a modelos de IA basados en el lenguaje sobre cualquier tema y recibir una respuesta precisa, incluido el vino. Pero a medida que la tecnología se desarrolle, sus respuestas, en teoría, serán más fiables y detalladas.
“Creo que es importante que adoptemos la IA en la educación enológica, a) porque el caballo ya se ha desbocado y creo que no hay vuelta atrás en este punto, así que bien podemos adoptarla, y b) porque realmente puede ser beneficiosa”, dice la Master of Wine Anne McHale. La IA, en particular los modelos de lenguaje extenso (LLM), ofrecen una oportunidad única para agilizar y personalizar la educación enológica, en particular para los exámenes teóricos.
Como describió el periodista Lauren Eads en un artículo reciente para GuildSomm, los LLM pueden ayudar a los estudiantes resumiendo información compleja, creando ayudas de estudio como fichas didácticas y mejorando las habilidades de comunicación escrita, todo lo cual ayuda a reducir la carga cognitiva y mejorar la eficiencia del aprendizaje.
Esto permite que los estudiantes tengan más tiempo para centrarse en habilidades de nivel superior, como el análisis y el pensamiento crítico, que son cruciales para las calificaciones de alto nivel como el Diploma WSET.
Su uso conlleva una advertencia. De hecho, una dependencia excesiva de la IA podría reducir la capacidad de los estudiantes para pensar de forma analítica, lo que los llevaría a convertirse en “estudiantes pasivos”, añade McHale: “Es importante equilibrar el uso de la IA con el criterio humano para garantizar que los estudiantes sigan participando activamente en su educación. Desde el punto de vista ético, también debemos ser cautelosos con cuestiones como los derechos de autor y la privacidad de los datos. Si bien la IA puede mejorar significativamente la educación enológica, debe usarse con prudencia para evitar consecuencias negativas”.
3. Prevención del fraude
En 2023, un gran avance en la prevención del fraude en el vino se produjo gracias a unos investigadores de Burdeos que dieron a conocer una nueva herramienta de inteligencia artificial que utiliza la cromatografía de gases para separar y detectar los componentes químicos específicos de un vino. Los investigadores pudieron analizar 80 vinos cosechados a lo largo de 12 años en 7 fincas diferentes de Burdeos, y la inteligencia artificial pudo reconocer châteaux específicos basándose en los grupos de compuestos y rastreando sus orígenes. El profesor Alexandre Pouget, de la Universidad de Ginebra en Suiza dijo que fue capaz de mapear cada «firma química específica de cada château, independientemente de la añada». En teoría, la tecnología podría usarse para detectar vinos fraudulentos.
De manera similar, en 2022, la empresa neozelandesa Oritain presentó su método para confirmar la autenticidad de un vino, mediante el desarrollo de una “huella forense” basada en la composición química de un terroir específico, capaz de demostrar la ubicación exacta de los orígenes de un vino.
El método de Oritain funciona registrando una huella química única de un terroir, que no se puede recrear y que se puede comparar con la composición química de un vino. La fiabilidad proviene del hecho de que la química del suelo cambia muy poco a lo largo de cientos de años.
En ambos métodos las medidas de verificación se aplican al líquido dentro de la botella, en lugar de al envase del vino.
4. Elaboración de vino, márketing y marca
Si bien la IA puede permitir que la elaboración de vino se realice de una manera más basada en datos, también puede influir en qué vinos se deben vender y en qué lugar. La IA está influyendo en el márketing del vino al predecir las tendencias de los consumidores. Los modelos de aprendizaje automático pueden analizar datos de las redes sociales, las reseñas de los consumidores y las ventas para pronosticar las futuras preferencias de vino y las tendencias del mercado. Las bodegas pueden utilizar estos conocimientos para desarrollar productos que respondan a las cambiantes demandas de los consumidores. Algunas ya están experimentando con su uso en la bodega.
En 2023, Aubert & Mathieu, un productor de vino del Languedoc, Francia «elaboró» un vino siguiendo las instrucciones de ChatGPT, tras preguntar cuál creía que sería el mejor vino para elaborar en el sur de Francia. Su consejo fue elaborar una mezcla orgánica de Syrah y Garnacha y envasarlo en una botella con forma de Borgoña. Ofreció consejos básicos de elaboración del vino, que fueron ajustados por un enólogo, pero la premisa básica (las uvas, la etiqueta, el márketing) la dio ChatGPT. El resultado fue un vino llamado «The End».
La IA también se utiliza para producir etiquetas de vino. En agosto, el productor de Bergerac, Maison Wessman, lanzó una edición limitada de vino en la que cada etiqueta es única, generada por IA. Con gráficos mejorados por IA, el nuevo Imprévu de Maison Wessman (la palabra francesa que significa «inesperado») tendrá diseños de etiquetas que «claramente pertenecen a la misma familia, pero son todos únicos».
5. Recomendaciones de vinos
Aunque las aplicaciones de recomendación de vinos se han utilizado durante mucho tiempo, normalmente han funcionado utilizando datos de colaboración colectiva, recomendando los vinos más populares en función de compras anteriores. La IA ha permitido que esto vaya un paso más allá. Preferabli se basa en una base de datos de más de 1 millón de vinos y sus características específicas de aroma y sabor, recopiladas por expertos que incluyen Masters of Wine y Master sommeliers. Permite introducir cualquier vino (cerveza o licor) y recibir una selección imparcial de otros que cree que te gustarán personalmente, dentro de su base de datos en constante crecimiento. Su código aprende las preferencias del usuario para crear un perfil individual 1:1, que es exclusivo de Preferabli y está protegido por 11 patentes.
“Piense en los miles de vinos que hay en un inventario en un momento dado, por ejemplo, en un establecimiento minorista o de hostelería”, explica la cofundadora de Preferabli, Pam Dillon. “¿Cómo puede una sola persona tenerlos en mente y, al mismo tiempo, tener en mente las preferencias de sabor individuales de cada cliente? Nadie quiere ni siquiera intentar hacer eso. Preferabli reunió a doctores en fisiología y matemáticas aplicadas con el grupo más grande de Masters of Wine y Master Sommeliers del mundo para desarrollar nuestro software, de modo que funcione como un experto humano, a gran escala”. Algunas marcas están utilizando sommeliers virtuales impulsados por IA para guiar a los usuarios a través del proceso de compra.
Este verano, Moët Hennessy Wine Estates (MHWE) lanzó Divine, un sommelier interactivo con inteligencia artificial, capaz de hablar con los compradores a través de recomendaciones de vinos. Divine funciona con tecnología GPT4, pero fue entrenado con un conjunto de datos único: con experiencia en todas las bodegas de MHWE, incluidas Cloudy Bay en Nueva Zelanda, Ao Yun en China, Bodega Numanthia en España, Joseph Phelps en los EEUU, Terrazas de los Andes en Mendoza, Argentina y Chateau d’Esclans, Chateau Galoupet y Minuty en Francia.
Actualmente adopta la forma de una «pintura viviente», que interactúa a través del habla en la vida real. Sin embargo, MHWE planea desarrollar la tecnología Divine en otras aplicaciones en tiendas y en línea, influyendo en las decisiones de compra de los consumidores en la tienda.
Fuente: The Drink Business (25/10)
