La Universidad Juan Agustín Maza (UMaza) de Mendoza, a través del Decanato de Ingeniería y Enología, dictará el curso «Control Automático de Procesos e IA aplicado a la Vitivinicultura» que comenzará el 1/10/24 y tendrá una duración de 3 meses con modalidad semipresencial. Las clases se desarrollarán los lunes de 18 a 19.30 y los sábados de 09 a 13 hs, con una frecuencia quincenal.
Del mismo modo que lo hace el cerebro humano, la Inteligencia Artificial (IA) aprende de la experiencia utilizando algoritmos y software avanzados para identificar patrones o características contenidas en grandes cantidades de datos. En la actualidad juega un papel central en el mundo digital, en la transformación de la sociedad y se convirtió en una prioridad.
La IA es interdisciplinaria y tiene una amplia gama de aplicaciones. A través de su uso está creando cambios de paradigma en muchos sectores de la economía, entre ellos la industria del vino.
Para introducirse o perfeccionarse en esta temática, la UMaza invita a participar en el curso «Control Automático de Procesos e IA aplicado a la Vitivinicultura» que comenzará el martes 1 de octubre de 2024 en la sede Gran Mendoza.
La capacitación estará a cargo del profesor Humberto Luis Colombo, quien abordará temas clave relacionados con el uso de tecnologías avanzadas en la industria vitivinícola. Las clases se desarrollarán los lunes de 18 a 19.30 hs y los sábados de 9 a 13 hs, con una frecuencia quincenal.
El curso está orientado principalmente a estudiantes, docentes, egresados y graduados de la carrera de Licenciatura en Enología y a personal de bodegas con experiencia en procesos de elaboración y control, como así también, a profesionales de carreras afines que deseen adquirir estos conocimientos.
Informes e inscripciones: mmastropietro@umaza.edu.ar
Temario del curso
- Introducción al control automático
- Modos y términos de control
- Protocolo de redes de datos
- Sistemas de control digital
- Mediciones industriales: termorresistencia y termocuplas
- Mediciones industriales: presión y caudal
