{"id":676,"date":"2019-07-12T14:27:57","date_gmt":"2019-07-12T14:27:57","guid":{"rendered":"http:\/\/enolife.com.ar\/es\/?p=676"},"modified":"2019-08-22T01:37:57","modified_gmt":"2019-08-22T01:37:57","slug":"cientificos-mendocinos-descubren-que-la-huella-digital-de-la-uva-esta-en-la-semilla","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/cientificos-mendocinos-descubren-que-la-huella-digital-de-la-uva-esta-en-la-semilla\/","title":{"rendered":"Cient\u00edficos mendocinos descubren que la huella digital de la uva est\u00e1 en la semilla"},"content":{"rendered":"\n
Detectando los minerales que contiene la semilla, pudieron establecer de qu\u00e9 regi\u00f3n de la provincia \u2013Luj\u00e1n, Maip\u00fa, Tunuy\u00e1n, etc.- proviene cada uva. Este novedoso m\u00e9todo permite identificar el origen geogr\u00e1fico del vino y es \u00fatil para la certificaci\u00f3n de origen y para establecer la calidad de los vinos de cualquier lugar del mundo.<\/em> <\/h5>\n\n\n\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

La vitivinicultura tiene un profundo impacto en la\nactividad socio-econ\u00f3mica de Mendoza y en la conformaci\u00f3n del PBI provincial. Por\nesta raz\u00f3n, las instituciones cient\u00edficas locales y nacionales m\u00e1s prestigiosas\nhacen foco en el vino. En este contexto, se ha producido recientemente un notable\nhallazgo de un grupo de cient\u00edficos mendocinos, basados en el Consejo Nacional\nde Investigaciones Cient\u00edficas y T\u00e9cnicas (CONICET), la Facultad de Ciencias\nExactas y Naturales (FCEN) de la Universidad Nacional de Cuyo (UNCUYO) y la Facultad\nde Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la Universidad Nacional del\nNordeste (UNNE).<\/p>\n\n\n\n

El estudio en cuesti\u00f3n fue publicado en la revista internacional Food Chemistry en 2018 y concit\u00f3 gran atenci\u00f3n en el mundo vitivin\u00edcola y de los bodegueros. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.foodchem.2017.09.062<\/a><\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan reza el art\u00edculo, \u201cla identificaci\u00f3n del origen geogr\u00e1fico de uvas para vinificaci\u00f3n (Vitis vinifera<\/em> L.) es de gran inter\u00e9s en el comercio actual, ya que est\u00e1 directamente relacionada con la procedencia del vino y con las pr\u00e1cticas enol\u00f3gicas que pertenecen a una regi\u00f3n espec\u00edfica. Adem\u00e1s, es altamente valioso para asegurar la calidad de esta bebida. En este marco, en los \u00faltimos a\u00f1os se est\u00e1 controlando intensamente la trazabilidad de las uvas y vinos producidos en Argentina, y en aquellas producidas en los pa\u00edses de mayor producci\u00f3n en el mundo, a los efectos de certificar su origen\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Los investigadores mendocinos desarrollaron un m\u00e9todo\nque hizo posible clasificar uvas provenientes de diferentes regiones de Mendoza\nen base al tipo y concentraci\u00f3n de elementos qu\u00edmicos observados en semillas de\nlas uvas y la aplicaci\u00f3n de herramientas estad\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n

El equipo integrado por Brenda Vanina Canizo,\nLeticia Bel\u00e9n Escudero, Mar\u00eda B. P\u00e9rez, Roberto Pellerano y Rodolfo G. Wuilloud\nutiliz\u00f3 analiz\u00f3 las semillas dado que en ellas se produce la mayor concentraci\u00f3n\nde elementos qu\u00edmicos y minerales de la uva.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan explican Wuilloud y Escudero en sendas rese\u00f1as\npublicadas en la web del Observatorio Vitivin\u00edcola Argentino y otras\npublicaciones especializadas, \u201cla informaci\u00f3n obtenida con el tipo y\nconcentraci\u00f3n de los diferentes elementos qu\u00edmicos (ej. metales traza y\nmayoritarios) result\u00f3 ser una verdadera \u2018huella dactilar\u2019 para verificar el\norigen geogr\u00e1fico de las uvas\u201d.<\/p>\n\n\n\n

A continuaci\u00f3n, detallan las caracter\u00edsticas\ncient\u00edficas de la investigaci\u00f3n: \u201cLas herramientas estad\u00edsticas multivariantes\ncombinadas con los datos obtenidos desde el an\u00e1lisis multielemental realizado\npor Espectrometr\u00eda de Masas con Plasma Acoplado Inductivamente (ICP-MS) de\nsemillas de uvas de vi\u00f1edos ubicados en cinco departamentos vitivin\u00edcolas de\nMendoza (Rivadavia, San Mart\u00edn, Guaymall\u00e9n, Jun\u00edn y Maip\u00fa), permitieron la\ndiferenciaci\u00f3n geogr\u00e1fica de las uvas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cTodas las muestras de semillas se caracterizaron a\ntrav\u00e9s de la informaci\u00f3n obtenida por veintinueve descriptores (elementos\nqu\u00edmicos) que incluyeron: Ag, As, Ce, Co, Cs, Cu, Eu, Fe, Ga, Gd, La, Lu, Mn,\nMo, Nb, Nd, Ni, Pr, Rb, Sm, Te, Ti, Tl, Tm, U, V, Y, Zn y Zr.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa caracterizaci\u00f3n quimiom\u00e9trica b\u00e1sica se realiz\u00f3\nmediante An\u00e1lisis de Componentes Principales (PCA). Los resultados obtenidos\npor PCA mostraron que solo las muestras de una regi\u00f3n podr\u00edan diferenciarse\nclaramente, pero otras muestras de semillas con diferente origen geogr\u00e1fico no\npudieron ser resueltas por este m\u00e9todo. Estos hallazgos sugirieron la necesidad\nde utilizar m\u00e9todos estad\u00edsticos m\u00e1s complejos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cSe seleccionaron y evaluaron cinco modelos que\nincluyeron el An\u00e1lisis Discriminante Lineal (LDA), An\u00e1lisis Discriminante\nM\u00ednimos Cuadrados Parciales (PLS-DA), k-vecinos m\u00e1s pr\u00f3ximos (k-NN), M\u00e1quinas\nde Vectores de Soporte (SVM) y Bosques Aleatorios (RF), que mostraron\ndiferentes grados de \u00e9xito en la predicci\u00f3n de muestras de prueba.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl orden de las tasas de clasificaci\u00f3n exitosas fue el siguiente: RF> SVM> k-NN> LDA> PLS-DA. El uso de m\u00e9todos no lineales resolvi\u00f3 el problema de clasificaci\u00f3n, siendo RF el modelo ideal para discriminar las muestras de semilla de uva seg\u00fan su origen geogr\u00e1fico, con una precisi\u00f3n de clasificaci\u00f3n global del 98,3%.<\/p>\n\n\n\n

\u201cDe esta manera, en este trabajo se alcanz\u00f3 la primera\nclasificaci\u00f3n intrarregional de semillas de uva de la provincia de Mendoza\nempleando herramientas de an\u00e1lisis qu\u00edmico combinadas con clasificaci\u00f3n\nquimiom\u00e9trica. As\u00ed, el m\u00e9todo de RF ha demostrado ser una herramienta\nprometedora en el an\u00e1lisis de clasificaci\u00f3n y control de calidad de las\nmaterias primas utilizadas en la industria vitivin\u00edcola.<\/p>\n\n\n\n

\u201cClasificar las uvas, es decir, la materia prima, es\nuna actividad fundamental para cualquier bodega que desee mantener est\u00e1ndares\nde alta calidad en sus vinos elaborados y contribuye a certificar la\nprocedencia y pr\u00e1cticas enol\u00f3gicas aplicadas en las diferentes regiones de\nproducci\u00f3n. Esto es sin dudas lo que los consumidores esperan cuando elijen un\nproducto y quieren disfrutar de los atributos organol\u00e9pticos asociados a una zona\nu origen de producci\u00f3n\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Fuentes:\nUNCuyo, Observatorio Vitivin\u00edcola Argentino y Food Chemistry<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Directo al grano<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los resultados de esta investigaci\u00f3n han sido publicados en la\nrevista Food Chemistry y pueden obtenerse desde la base de datos de SCOPUS,\ndisponible en el campus de la UNCuyo. <\/p>\n\n\n\n

El art\u00edculo completo se titula: \u201cIntra-regional classification\nof grape seeds produced in Mendoza province (Argentina) by multi-elemental\nanalysis and chemometrics tools\u201d Brenda Vanina Canizo, Leticia Bel\u00e9n Escudero,\nMar\u00eda B. P\u00e9rez, Roberto Pellerano, Rodolfo G. Wuilloud. Food Chemistry 242 (2018) 272-278. ISNN:\n0308-8146 Editorial: Elsevier. DOI: 10.1016\/j.foodchem.2017.09.062<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s informaci\u00f3n: rodolfowuilloud@gmail.com; rwuilloud@conicet-mendoza.gob.ar<\/a><\/p>\n\n\n\n

Las tres regiones\nvit\u00edvinicolas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La provincia de Mendoza est\u00e1 dividida en tres\nzonas vitivin\u00edcolas. Cada una de ellas se caracteriza por tener suelos ideales\npara ciertos y determinados varietales. Aqu\u00ed el detalle:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Regi\u00f3n Centro:<\/strong> Geogr\u00e1ficamente ubicada en el norte de la provincia, es la regi\u00f3n m\u00e1s extensa de la Mendoza. Incluye las zonas Alta del R\u00edo Mendoza, Este y Norte. Comprende los departamentos de Maip\u00fa, Luj\u00e1n de Cuyo, Jun\u00edn, Santa Rosa, San Mart\u00edn, Rivadavia, Lavalle, Guaymall\u00e9n, Godoy Cruz y Las Heras. Los cultivos de estas zonas de la Regi\u00f3n Centro se encuentran entre los 650 y 1.050 metros sobre el nivel del mar.  <\/p>\n\n\n\n

  • En la zona Alta del R\u00edo Mendoza las variedades que mejor se adaptan son:  Tintas<\/strong>: Malbec, Cabernet Sauvignon, Tempranillo, Bonarda, Syrah y Sangiovese. Blancas<\/strong>: Chardonnay y Semill\u00f3n.                                                                                                                <\/li>
  • En la zona Este, las variedades que mejor se adaptan son: <\/strong>Tintas: Malbec, Bonarda, Tempranillo, Sangiovese, Barbera, Merlot y Syrah;    Rosadas: Criolla Grande, Moscatel Rosado, Cereza;   Blancas: Pedro Xim\u00e9nez, Ugni Blanc y Chenin Blanc.  <\/li>
  • En la zona Norte de la Regi\u00f3n Centro,<\/strong> las variedades que mejor se adaptan son: Blancas<\/strong>: Chenin Blanc, Pedro Xim\u00e9nez, Ugni Blanc y Torront\u00e9s.<\/li><\/ul>\n\n\n\n

    Regi\u00f3n Valle de Uco: <\/strong>Comprende los departamentos de Tunuy\u00e1n, Tupungato y San Carlos. Los cultivos se alzan entre los 850 y 1400 metros sobre el nivel del mar. <\/p>\n\n\n\n

    • Las variedades mejor adaptadas son<\/strong>: Tintas: Malbec, Merlot, Cabernet Sauvignon, Tempranillo, Bonarda, Pinot Noir y Syrah; Blancas: Chardonnay, Semill\u00f3n, Torront\u00e9s y Pedro Ximenez.<\/li><\/ul>\n\n\n\n

      Regi\u00f3n Sur:<\/strong> Comprende los departamentos de San Rafael y General Alvear. La zona se encuentra cultivada en un \u00e1rea que oscila entre los 450 y 800 metros sobre el nivel del mar. <\/p>\n\n\n\n

      • Las variedades mejor adaptadas son: <\/strong>Tintas: Malbec, Cabernet Sauvignon, Merlot, Sangiovese, Syrah y Bonarda; Blancas: Chenin Blanc, el Semill\u00f3n, Torront\u00e9s y Chardonnay.<\/li><\/ul>\n\n\n\n

        El contexto de la\ninvestigaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

        Argentina es el principal productor de vino de\nAm\u00e9rica del sur, con un volumen aproximado de 14,5 millones de hectolitros (o\nsea, 1.450 millones de litros, equivalentes a unas 1.933 millones de botellas\nde 750 cm3). En este rubro, estamos hoy en el puesto 5 del mundo. Sin embargo,\nen el \u00edtem exportaci\u00f3n estamos 10 en el r\u00e1nking (1\u00ba est\u00e1 Espa\u00f1a, y Chile 4\u00ba). Y\ncomo todos sabemos, Mendoza es la regi\u00f3n productora de uva y vino m\u00e1s\nimportante del pa\u00eds, representando m\u00e1s del 75% de la producci\u00f3n nacional.<\/p>\n\n\n\n

        \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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