{"id":51668,"date":"2022-01-04T12:25:03","date_gmt":"2022-01-04T12:25:03","guid":{"rendered":"http:\/\/enolife.com.ar\/es\/?p=51668"},"modified":"2022-01-08T02:40:33","modified_gmt":"2022-01-08T02:40:33","slug":"que-es-y-como-se-utiliza-la-inteligencia-artificial-en-vitivinicultura","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/que-es-y-como-se-utiliza-la-inteligencia-artificial-en-vitivinicultura\/","title":{"rendered":"Qu\u00e9 es y c\u00f3mo se utiliza la inteligencia artificial en vitivinicultura"},"content":{"rendered":"\n

La inteligencia artificial (IA) es una rama de ciencias de la computaci\u00f3n que se ocupa de la construcci\u00f3n de m\u00e1quinas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Es interdisciplinaria y tiene una amplia gama de aplicaciones. A trav\u00e9s de su uso est\u00e1 creando cambios de paradigma en muchos sectores de la econom\u00eda, entre ellos el que nos ocupa, la industria del vino. En esta nota de divulgaci\u00f3n cient\u00edfica, el ingeniero Jos\u00e9 Luis Fl\u00f3rez, l\u00edder de IA en la empresa Minsait del grupo Indra, detalla c\u00f3mo, mediante el uso de sensores en vi\u00f1as y bodegas, puede aprovecharse esta tecnolog\u00eda para mejorar la producci\u00f3n y la calidad del vino.<\/strong><\/em><\/h4>\n\n\n\n
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Del mismo modo que lo hace el cerebro humano, la IA aprende de la experiencia utilizando algoritmos y software avanzados para identificar patrones o caracter\u00edsticas contenidas en grandes cantidades de datos. La IA depende de la informaci\u00f3n que genera la tecnolog\u00eda de sensores para identificar patrones y hacer predicciones.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial (IA) juega un papel central en el mundo digital, en la transformaci\u00f3n de la sociedad y se convirti\u00f3 en una prioridad. Se espera a futuro que su aplicaci\u00f3n implique cambios importantes, pero ya se utiliza para una serie de tareas en vi\u00f1edos, en bodegas y para distribuci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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Jos\u00e9 Luis Fl\u00f3rez<\/strong><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Jos\u00e9 Luis Fl\u00f3rez, el autor<\/strong>

L\u00edder de IA en Minsait de Indra (una de las empresas l\u00edderes en tecnolog\u00eda y consultor\u00eda a nivel mundial) y presidente de Dive. Ha tenido una doble carrera, combinando emprendimientos y roles ejecutivos en grandes corporaciones. En su actividad emprendedora, fund\u00f3 empresas como Neo Metrics, Dive, anteriormente Touchvie o m\u00e1s recientemente Plaiground, todas ellas con contribuciones significativas en la aplicaci\u00f3n de la IA y ML para hacer que las empresas sean m\u00e1s inteligentes. <\/p>\n\n\n\n

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La IA en el vi\u00f1edo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Similar a los cerebros humanos, la IA aprende de la experiencia utilizando algoritmos y software avanzados para identificar patrones contenidas en grandes cantidades de datos. Depende en gran medida de la tecnolog\u00eda de sensores para identificar patrones y hacer predicciones.<\/p>\n\n\n\n

La IA ya se utiliza para una serie de tareas en vi\u00f1edos, en bodegas y para distribuci\u00f3n, a trav\u00e9s de im\u00e1genes que proporcionan informaci\u00f3n para respaldar el ajuste de los tratamientos, ayudando a los viticultores a controlar el rendimiento y medir el tipo de uva, identificar el momento \u00f3ptimo de vendimia y garantizar la calidad.<\/p>\n\n\n\n

Esta tecnolog\u00eda, si se fusiona adecuadamente con otras tecnolog\u00edas como la sensorizaci\u00f3n, pueden traer muchos beneficios. Es capaz de interpretar y aprender de los datos recopilados, ayudando a los agricultores a tomar decisiones basadas en hechos y predicciones. <\/p>\n\n\n\n

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La IA en el lagar<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

En las bodegas, la IA recopila datos recibidos de sensores y los utiliza para mejorar la producci\u00f3n. Se puede obtener un control en tiempo real de las condiciones de inventario, permitiendo una \u00f3ptima programaci\u00f3n de la producci\u00f3n en funci\u00f3n del an\u00e1lisis realizado.<\/p>\n\n\n\n

Esto puede ayudar a las bodegas a maximizar su productividad y puede contribuir a una producci\u00f3n m\u00e1s sostenible. Gracias a la informaci\u00f3n recibida sobre las condiciones de los tanques, la IA es capaz de determinar o predecir la calidad del vino basada en la distribuci\u00f3n de sus componentes, rastrear el proceso de maduraci\u00f3n en las barricas y realizar un an\u00e1lisis sensorial de productos de fermentaci\u00f3n (\u00e1cidos). Colaborando directamente con la productividad de la bodega al ahorrar tiempo y dinero.<\/p>\n\n\n\n

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La IA en la distribuci\u00f3n del producto<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En la \u00faltima etapa de la cadena de valor, los comercializadores de vino utilizan IA para llegar al cliente final, cambiando la forma en que los consumidores comprar vino. La IA permite conocer las preferencias de los consumidores generando canales directos (sin intermediarios) hasta el cliente final que, en \u00faltima instancia, beneficiar\u00e1 la productividad.<\/p>\n\n\n\n

Un uso interesante en la fase de m\u00e1rketing son las aplicaciones y dispositivos de realidad virtual, que por ejemplo puede utilizarse para promover el enoturismo, a trav\u00e9s de la realidad virtual se pueden hacer catas en las que el consumidor se sumerja en los vi\u00f1edos o en la bodega mientras degusta cada vino desde su casa.<\/p>\n\n\n\n

Otro ejemplo de la potencialidad de la tecnolog\u00eda de IA es el \u00absommellier virtual\u00bb, que hace recomendaciones de acuerdo a las preferencias individuales de cada consumidor.<\/p>\n\n\n\n

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En Europa, el sector agr\u00edcola es estrat\u00e9gico y queremos hacer uso extensivo de IA. Con tecnolog\u00eda, aplicaciones y gesti\u00f3n s\u00f3lida, ser\u00e1 uno de los sectores con la mayor impacto en los pr\u00f3ximos a\u00f1os\u00bb. <\/p>Jos\u00e9 Luis Fl\u00f3rez, autor de la nota, CEO de Minsait (Indra).<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

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Aplicaciones espec\u00edficas en cada proceso<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las diferentes tecnolog\u00edas que se utilizan generan una gran cantidad de informaci\u00f3n que requiere de inteligencia para gestionar y procesar todos los datos recopilados para la toma correcta de decisiones.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, monitoreo y manejo completo de cultivos aplicaci\u00f3n para optimizar la producci\u00f3n y el consumo de recursos para la viticultura, utilizando diversos t\u00e9cnicas (visi\u00f3n artificial, modelos predictivos) y datos de diversas fuentes para: control de la maduraci\u00f3n planificaci\u00f3n del ciclo y la cosecha, control de plagas, adecuaci\u00f3n de acciones y minimizaci\u00f3n de su consumo (riego, fertilizaci\u00f3n, etc.) con los siguientes funcionalidades:<\/p>\n\n\n\n

–Gesti\u00f3n del ciclo de vida del cultivo: <\/strong>detecci\u00f3n de cultivos para monitoreo con visi\u00f3n artificial (detecci\u00f3n de plagas, robos, maduraci\u00f3n de frutos, etc\u00e9tera) trazabilidad de materiales y objetos utilizando visi\u00f3n artificial o blockchain.<\/em><\/p>\n\n\n\n

-Modelos predictivos:<\/strong> resultados de acciones seg\u00fan historial de acciones y contexto previo, predicci\u00f3n de la fecha de cosecha, predicci\u00f3n de la propagaci\u00f3n de plagas, etc\u00e9tera, para tomar decisiones sobre el cuidado de los cultivos, evitando consumo innecesario o recolecci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

-Dashboard:<\/strong> interfaz de control con gr\u00e1ficos y alertas, interactivas y personalizables.<\/p>\n\n\n\n

-Recolecci\u00f3n de datos:<\/strong> basado en IoT (sistema de sensores en el cultivo), entrada manual o por voz con voz a la t\u00e9cnica del texto.<\/p>\n\n\n\n

-Monitoreo de procesos<\/strong> para incrementar la eficiencia del los propios activos y procesos de producci\u00f3n de la empresa y la calidad, utilizando tecnolog\u00eda de sensores y artificial inteligencia, proporcionando: visibilidad de procesos, inteligencia alertas para acci\u00f3n inmediata, trazabilidad de materiales y objetos, seguridad, almacenamiento optimizado.<\/p>\n\n\n\n

-Control de tanque:<\/strong> control de temperatura en tiempo real con tecnolog\u00eda de sensores; mantenimiento predictivo de tanques y control de fugas mediante visi\u00f3n artificial; algoritmos para alertas y advertencias en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n

-Gesti\u00f3n de almacenes e inventarios:<\/strong> almacenamiento optimizaci\u00f3n con una variedad de t\u00e9cnicas:<\/p>\n\n\n\n

  • Visi\u00f3n por computadora con alertas por si acaso de escasez, optimizaci\u00f3n del espacio con dimensionamiento de aberturas y productos, seguridad del almac\u00e9n, reconocimiento de objetos y etiquetas (productos individuales).<\/li>
  • Motor de alerta para almac\u00e9n o modalidades de adquisici\u00f3n.<\/li>
  • Integraci\u00f3n entre sistemas de almacenamiento, inventario de bases de datos y sistemas de compra.<\/li>
  • Trazabilidad del proceso productivo en las bodegas y de productos (sanidad alimentaria), con visi\u00f3n global de producci\u00f3n y rentabilidad, y anticipaci\u00f3n de incidentes<\/li>
  • Seguridad f\u00edsica en plantas y almacenes con visi\u00f3n artificial: detecci\u00f3n de EPI, inclinaci\u00f3n de m\u00e1quinas y objetos, proximidad a m\u00e1quinas, humo, fuego, fugas, inundaciones, comportamiento an\u00f3malo (agresiones, robos), accidentes.<\/li>
  • Trazabilidad de materiales con visi\u00f3n artificial, blockchain o gr\u00e1ficos.<\/li>
  • Mantenimiento predictivo con visi\u00f3n artificial: detecci\u00f3n de defectos superficiales, desacoplamiento, cambios del estado, etc\u00e9tera.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
    <\/div>\n\n\n\n

    Fuente: Organizaci\u00f3n Internacional de la Vid y el Vino (OIV)<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

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