{"id":40107,"date":"2021-07-24T19:06:54","date_gmt":"2021-07-24T19:06:54","guid":{"rendered":"http:\/\/enolife.com.ar\/es\/?p=40107"},"modified":"2021-07-27T17:38:59","modified_gmt":"2021-07-27T17:38:59","slug":"como-medir-el-estres-hidrico-de-la-vid-para-gestionar-el-riego-ante-el-efecto-del-cambio-climatico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/como-medir-el-estres-hidrico-de-la-vid-para-gestionar-el-riego-ante-el-efecto-del-cambio-climatico\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo medir el estr\u00e9s h\u00eddrico de la vid para gestionar el riego ante el efecto del cambio clim\u00e1tico"},"content":{"rendered":"\n

Un reciente estudio de investigadores espa\u00f1oles eval\u00faa y compara los m\u00e9todos para medir el potencial h\u00eddrico de las cepas, dato cada vez m\u00e1s tomado en cuenta por los viticultores a la hora de programar estrategias para enfrentar el aumento de la temperatura global, los cambios en los patrones de lluvia y las sequ\u00edas cada vez m\u00e1s prolongadas. <\/strong><\/em><\/h4>\n\n\n\n
\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n se centra en el uso de la conocida c\u00e1mara de presi\u00f3n de Scholander, equipamiento que permite evaluar el estado de agua de la planta, y coteja las t\u00e9cnicas de analizar la hoja o el tallo y la diferencia entre hacerlo en distintas horas del d\u00eda (amanecer, mediod\u00eda, anochecer). La investigaci\u00f3n se realiz\u00f3 en zonas vitivin\u00edcolas de Espa\u00f1a con clima mediterr\u00e1neo, equiparable en muchos par\u00e1metros al clima seco des\u00e9rtico de Mendoza, por lo que consideramos de inter\u00e9s su publicaci\u00f3n en Enolife.<\/strong><\/em><\/h4>\n\n\n\n
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La disponibilidad de agua es el factor m\u00e1s limitante para la productividad del vi\u00f1edo en \u00e1reas \u00e1ridas y semi\u00e1ridas, ya que el d\u00e9ficit h\u00eddrico resulta en reducciones significativas en el rendimiento, menor acumulaci\u00f3n de az\u00facar y, si se alcanzan niveles de estr\u00e9s severos, perjudica la calidad del vino<\/p>\n\n\n\n

Algunas investigaciones recientes sugieren que la producci\u00f3n de uva depender\u00e1 cada vez m\u00e1s del riego, ya que la intensidad del estr\u00e9s h\u00eddrico que tendr\u00e1n que soportar las vi\u00f1as aumentar\u00e1, consecuencia tanto de un aumento en la evapotranspiraci\u00f3n asociado al aumento de las temperaturas, como a la ocurrencia de patrones de lluvia m\u00e1s desiguales, que incluir\u00e1n ciclos de sequ\u00eda m\u00e1s persistentes en el sur de Europa.<\/p>\n\n\n\n

En este contexto, la gesti\u00f3n del riego debe basarse en mediciones objetivas del estado h\u00eddrico de las cepas, siendo estos valores los que permitan a los productores tomar decisiones r\u00e1pidas y efectivas sobre cu\u00e1ndo y cu\u00e1nto regar. <\/p>\n\n\n\n

La c\u00e1mara de presi\u00f3n de Scholander (figura 1) proporciona una estimaci\u00f3n relativamente r\u00e1pida, flexible y precisa del estado del agua de la planta a trav\u00e9s de la medici\u00f3n del potencial h\u00eddrico (\u03a8). Este equipamiento permite introducir una hoja, muestreada destructivamente de la planta, en una c\u00e1mara que consigue tenerla cerrada herm\u00e9ticamente pero con la extremidad del peciolo fuera de la misma. Una vez cerrado y sellado herm\u00e9ticamente, se introduce nitr\u00f3geno gaseoso hasta que se percibe la aparici\u00f3n de agua en el extremo del peciolo que queda fuera de la c\u00e1mara. En ese momento se detiene el flujo y se anota la presi\u00f3n que ha sido necesario ejercer para la extracci\u00f3n del agua. Esa presi\u00f3n de equilibrio se corresponde, con signo contrario, al potencial h\u00eddrico de la planta, y se considerada de manera consensuada una especie de \u00abgold standard<\/em>\u00bb o medida de referencia para la determinaci\u00f3n del estado del agua.<\/p>\n\n\n\n

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Figura 1. C\u00e1mara de Presi\u00f3n, Soil Moisture P-3000<\/strong><\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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Sin embargo, a pesar de que existe un consenso en que la medida del potencial h\u00eddrico es muy representativa del estado h\u00eddrico de la planta, existen algunas discrepancias sobre c\u00f3mo y a qu\u00e9 hora del d\u00eda se deben realizar estas mediciones para obtener informaci\u00f3n significativa y precisa para la investigaci\u00f3n y el manejo del vi\u00f1edo:<\/p>\n\n\n\n

  • Con respecto al procedimiento de medida, existen dos enfoques principales; medir el potencial h\u00eddrico de la hoja (\u03a8L) o el del tallo (\u03a8S). El primer procedimiento, con el que se determina \u03a8L, implica medir directamente en las hojas, reci\u00e9n escindidas, introduci\u00e9ndolas en una bolsa de pl\u00e1stico tan solo entre los momentos de escisi\u00f3n y finalizaci\u00f3n de la medida. Por el contrario, el segundo, en el que se determina \u03a8S requiere embolsar las hojas en bolsas opacas y herm\u00e9ticas 45-90 min antes de la medici\u00f3n (Figura 2). De esta manera, en las hojas embolsadas, el potencial h\u00eddrico de las hojas alcanza un equilibrio con el potencial h\u00eddrico del tallo (Begg y Turner, 1976).
     <\/li>
  • Con respecto al momento de la medida, existen tambi\u00e9n dos tendencias principales, antes del amanecer (\u03a8PD) o al mediod\u00eda (\u03a8n). Antes del amanecer (Figura 3), los estomas est\u00e1n en general cerrados, la planta se ha rehidratado al m\u00e1ximo durante la noche y, en consecuencia, se considera que todas las hojas alcanzan un equilibrio relativo entre ellas y con la parte m\u00e1s h\u00fameda del suelo. Por el contrario, otra opci\u00f3n es medir a mediod\u00eda, cuando la demanda de evaporaci\u00f3n suele ser m\u00e1xima, y las plantas est\u00e1n sometidas al mayor estr\u00e9s h\u00eddrico. <\/li><\/ul>\n\n\n\n
    <\/div>\n\n\n\n
    \"\"
    Figura 2. Medida de potencial de tallo (o xilem\u00e1tico) con uso de bolsa aluminizada. <\/strong><\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
    <\/div>\n\n\n\n
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    Figura 3. Medida de potencial h\u00eddrico antes de amanecer<\/strong><\/em>.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
    <\/div>\n\n\n\n

    A la vista de lo anterior, queda de manifiesto que no hay consenso sobre c\u00f3mo (hoja o tallo) y a qu\u00e9 hora del d\u00eda (antes de amanecer, mediod\u00eda u otras) se debe medir el potencial h\u00eddrico de la vid. <\/p>\n\n\n\n

    Al discutir este tema, cada investigador da m\u00e1s o menos peso a los pros y los contras de cada m\u00e9todo y hora del d\u00eda, seg\u00fan su propia experiencia y creencias. Esta falta de acuerdo puede explicarse en parte por el hecho de que algunos factores externos condicionan, sin duda, la idoneidad de cada modalidad de medici\u00f3n. A pesar de lo anterior, resulta de gran inter\u00e9s conocer qu\u00e9 procedimiento pueden ser el m\u00e1s adecuado en las condiciones generales de los vi\u00f1edos. <\/p>\n\n\n\n

    En este contexto, el objetivo de este trabajo es evaluar mediante un metan\u00e1lisis de amplio alcance la capacidad de discriminaci\u00f3n de las mediciones del potencial h\u00eddrico en la vid, en funci\u00f3n del procedimiento de medida (hoja vs. tallo) y de la hora del d\u00eda. La hip\u00f3tesis subyacente es que el procedimiento de medici\u00f3n con la mayor capacidad de discriminaci\u00f3n entre tratamientos de riego puede considerarse el m\u00e1s adecuado en condiciones de trabajo promedio.<\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    Material y m\u00e9todos para la adquisici\u00f3n de datos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Dentro de las actividades de la Red de Excelencia RedVitis<\/strong>, se contact\u00f3 con 13 equipos de investigaci\u00f3n que trabajan en riego y relaciones h\u00eddricas de la vid en toda Espa\u00f1a para solicitarles acceso a los datos de medidas de potencial h\u00eddrico de que dispusieran, procediendo de ensayos de comparaci\u00f3n de estrategias de riego. <\/p>\n\n\n\n

    RedVitis es una red de investigaci\u00f3n<\/strong>, coordinada por la Universidad P\u00fablica de Navarra (UPNA)<\/strong>, y financiada por el Ministerio de Econom\u00eda y Competitividad (Mineco<\/strong>) de Espa\u00f1a, cuyo objetivo es aumentar la interacci\u00f3n entre los equipos de investigaci\u00f3n espa\u00f1oles en viticultura, que ha tenido continuidad con la red RedVitis 2.0<\/strong>, coordinada por la Universitat de les Illes Balerars.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    En concreto, se pidi\u00f3 a los investigadores que proporcionaran los datos originales (datos de hojas individuales) de las mediciones del potencial h\u00eddrico generadas, exigiendo que estos datos cumplieran varios requisitos: (1) haber sido obtenidos en experimentos de campo (no ensayos en maceta), (2) incluir al menos dos estrategias de riego, y (3) proporcionar al menos cinco d\u00edas de medici\u00f3n por a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

    Los datos recibidos para cada experimento se sometieron a un an\u00e1lisis exploratorio utilizando diagramas de caja para eliminar posibles valores at\u00edpicos, y se reorganizaron para ajustarse a un formato que permitiera metan\u00e1lisis posteriores. En lo que hace referencia a las franjas temporales de medida, las determinaciones realizadas al alba se etiquetaron como \u00abantes del amanecer\u00bb, las obtenidas entre las 8 y las 10.30 hora solar como \u00abma\u00f1ana\u00bb, y las que proced\u00edan de mediciones realizadas entre las 11 y las 13 hora solar como \u00abmediod\u00eda\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

    En conjunto, el n\u00famero de hojas incluidas en el metan\u00e1lisis ascendi\u00f3 a 78.854, que comprend\u00edan datos de 438 \u00abr\u00e9plicas experimentales\u00bb, considerando como tal cada experimento, a\u00f1o, variedad y metodolog\u00eda para determinar el potencial h\u00eddrico para el que se hab\u00edan comparado las dosis de riego. <\/p>\n\n\n\n

    La ubicaci\u00f3n de los ensayos considerados y el n\u00famero de hojas medidos en cada regi\u00f3n se detallan en la figura 4<\/strong>, mientras que en la tabla 1<\/strong> se recoge la descripci\u00f3n de los conjuntos de datos del experimento incluidos en el metan\u00e1lisis, incluyendo ubicaciones, variedades, n\u00famero de hojas individuales y procedimientos de medici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n
    \"\"
    Figura 4. Ubicaci\u00f3n de los ensayos (arriba, marcados con una estrella) y n\u00famero de hojas determinada en los ensayos de cada regi\u00f3n (abajo). PD: antes de amaneder, LM: hoja a media ma\u00f1ana, SM: tallo a media ma\u00f1ana; LN: hoja a mediod\u00eda y SN: tallo a mediod\u00eda<\/strong><\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
    <\/div>\n\n\n\n
    \"\"
    Tabla 1 Descripci\u00f3n de los conjuntos de datos del experimento incluidos en el metan\u00e1lisis, incluyendo ubicaciones, variedades, n\u00famero de hojas individuales y procedimientos de medici\u00f3n.<\/strong><\/em>
    Macabeo; ME: Menc\u00eda; MN: Manto Negro; MR: Merlot; MO: Monastrell; SO: Sous\u00f3n; SY: Syrah; TE: Tempranillo; TR: Treixadura; VE: Verdejo. \u03a8PD, potencial antes de amanecer, \u03a8L-m, potencial de hoja a media ma\u00f1ana, \u03a8S-m, potencial de tallo a media ma\u00f1ana, \u03a8L-n, potencial de hoja a mediod\u00eda, \u03a8S-n, potecial de tallo a mediod\u00eda<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
    <\/div>\n\n\n\n

    An\u00e1lisis de los datos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Los datos de cada \u00abr\u00e9plica experimental\u00bb permitieron calcular el Ratio de Discriminaci\u00f3n (DR)<\/strong> para cada procedimiento y hora del d\u00eda. Este \u00edndice ya se ha utilizado para comparar la capacidad de discriminaci\u00f3n de las mediciones del potencial h\u00eddrico en vid (Cole y Pagay, 2015; Santesteban et al., 2011), y sigue los principios descritos en Levy et al. (1999) y Browning et al. (2004).<\/p>\n\n\n\n

    Brevemente, para cada r\u00e9plica del experimento, se calcularon la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar media (SD)<\/strong> de las mediciones obtenidas de diferentes hojas en el mismo d\u00eda dentro de un tratamiento de riego (SDw)<\/strong> y la SD de los valores medios medidos de diferentes tratamientos a lo largo de la campa\u00f1a (SDb)<\/strong>. Una vez obtenido, se corrigi\u00f3 usando SDb considerando los valores de SDw para estimar la SD subyacente (SDu<\/strong>), seg\u00fan la f\u00f3rmula siguiente de la siguiente manera:<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

    donde SDu representa una estimaci\u00f3n no sesgada de la SD, y k representa el n\u00famero de hojas medidas en cada tratamiento de riego cada d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

    Finalmente, DR se calcula como<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

    Para concluir, los valores de DR calculados para cada r\u00e9plica experimental se agruparon seg\u00fan su el procedimiento de medici\u00f3n del potencial h\u00eddrico empleado y la hora del d\u00eda a la que se llevaron a cabo las medidas, y se compararon (1) gr\u00e1ficamente usando diagramas de caja y (2) mediante pruebas t<\/strong> por pares. En ambos casos, las comparaciones dieron una relevancia ponderada a cada r\u00e9plica experimental, siendo el factor de ponderaci\u00f3n el n\u00famero de hojas medidas.<\/p>\n\n\n\n

    La interpretaci\u00f3n de los resultados se basa en que cuando mayor sea DR, mayor ser\u00e1 la capacidad de discriminaci\u00f3n tiene el m\u00e9todo de medici\u00f3n, ya que la variaci\u00f3n entre las hojas medidas dentro de un tratamiento es menor con respecto a la variaci\u00f3n en todo el experimento. Es necesario subrayar que el hecho de que la DR sea mayor para en un ensayo o en otro se deber\u00e1 principalmente a la diferencia que hubiera entre los tratamientos de riego comparados, y que por s\u00ed sola no tiene implicaciones adicionales en t\u00e9rminos de comparaci\u00f3n de m\u00e9todos de medici\u00f3n. Sin embargo, el hecho de que este metan\u00e1lisis consideren un conjunto tan amplio de datos, procedente de diversos grupos de investigaci\u00f3n y zonas vit\u00edcolas, s\u00ed que implica que las tendencias observadas puedan considerarse una herramienta para comparar la capacidad de discriminaci\u00f3n y la utilidad a gran escala.<\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    Resultados<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    La capacidad de discriminaci\u00f3n de los cinco procedimientos de medici\u00f3n del potencial h\u00eddrico comparados se evalu\u00f3 mediante el c\u00e1lculo de su Ratio de Discriminaci\u00f3n (DR). A pesar de que hubo diferencias notables entre los valores de DR observados entre los experimentos, se observ\u00f3 una tendencia clara: \u03a8L ten\u00eda una capacidad de discriminaci\u00f3n mucho menor que \u03a8PD-o \u03a8S (Figura 4). Por lo tanto, el metan\u00e1lisis de este conjunto de datos completo pone de manifiesto las limitaciones de la medici\u00f3n del potencial h\u00eddrico directamente sobre las hojas, coincidiendo con observaciones ya realizadas en investigaciones anteriores (Chon\u00e9 et al., 2001; Cole y Pagay, 2015; Intrigliolo y Castel, 2006; Patakas et al., 2005). Aunque parte del peor comportamiento de las medidas de \u03a8L podr\u00eda atribuirse que durante la medici\u00f3n de las hojas hubiera p\u00e9rdidas por transpiraci\u00f3n (Williams, 2017), los autores que suministraron datos embolsaban las hojas entre la escisi\u00f3n y la finalizaci\u00f3n de la medida para minimizar esta fuente de error.<\/p>\n\n\n\n

    Cuando se compar\u00f3 la DR obtenida para \u03a8PD y \u03a8S, ya fuera medido a media ma\u00f1ana (\u03a8S-m) o a mediod\u00eda (\u03a8S-n), se observ\u00f3 que las diferencias eran mucho menores y no significativas (Figura 5), su bien \u03a8S-m proporcion\u00f3 el valor medio m\u00e1s alto de DR, seguido de \u03a8PD y \u03a8S-n, sin que se pudiera demostrar un mejor desempe\u00f1o por alguna de estas tres modalidades. Este resultado coincide con Santesteban et al. (2011b), donde se observ\u00f3 que \u03a8S-m mejoraba ligeramente a \u03a8PD y \u03a8S-n, pero sin grandes diferencias. Cole y Pagay (2015), utilizando un conjunto de datos m\u00e1s limitado, encontraron de manera similar que \u03a8S-m proporcionaba los valores m\u00e1s favorables para el DR.<\/p>\n\n\n\n

    Teniendo en cuenta todo lo anterior, se puede concluir que, para la mayor\u00eda de las condiciones en \u00e1reas similares al Mediterr\u00e1neo, es mejor usar \u03a8S o \u03a8PD para determinar el estado del agua del vi\u00f1edo Sin embargo, como se describe en la introducci\u00f3n, hay algunos factores externos que afectan el rendimiento de los m\u00e9todos de medici\u00f3n, por lo que no se deben realizar declaraciones categ\u00f3ricas sobre cu\u00e1l se desempe\u00f1a mejor, ya que cada m\u00e9todo puede ser m\u00e1s adecuado bajo ciertas condiciones agron\u00f3micas u operativas. En la siguiente secci\u00f3n, dos de los factores (clima y variedad) que pueden afectar la capacidad de discriminaci\u00f3n se examinan utilizando este conjunto de datos.<\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n
    \"\"
    Figura 5. Ratios de discriminaci\u00f3n (DR) obtenidos en el conjunto de ensayos en funci\u00f3n del procedimiento de medida (hoja vs. tallo) y la hora del d\u00eda (amanecer, media ma\u00f1ana o mediod\u00eda). El tama\u00f1o de los puntos y su opacidad son proporcionales al n\u00famero de muestras, mientras que la anchura de las cajas lo es al n\u00famero de experimentos. El eje de las X se ha interrumpido para la representaci\u00f3n en DR = 5 y mejorar as\u00ed su visualizaci\u00f3n, ya que s\u00f3lo en un n\u00famero muy reducido de ensayos se observaron valores de DR > 5. Las letras sobre las barras indican la ocurrencia de diferencias significativas de acuerdo a un test t ponderado. <\/strong><\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
    <\/div>\n\n\n\n
    <\/div>\n\n\n\n

    Conclusiones<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    La creaci\u00f3n de un conjunto de datos com\u00fan y su posterior metan\u00e1lisis han demostrado ser una herramienta muy eficiente y robusta para discernir la idoneidad de los procedimientos m\u00e1s utilizados para evaluar el estado del agua de la vid. <\/p>\n\n\n\n

    En vi\u00f1edos similares a los considerados en este trabajo<\/strong>, las medidas del potencial h\u00eddrico medido directamente sobre las hojas deben reemplazarse, como regla general, por lecturas de potencial de agua del tallo o antes del amanecer, ya que el primero ha demostrado ser mucho menos discriminante que los otros dos, y solo las limitaciones operativas que restringen su implementaci\u00f3n podr\u00edan justificar su uso. <\/p>\n\n\n\n

    Entre los otros tres procedimientos de medici\u00f3n evaluados, se pudo esbozar una preferencia hacia el potencial de tallo a media ma\u00f1ana, si bien los tres procedimientos fueron relativamente similares. <\/p>\n\n\n\n

    Finalmente, los autores quieren poner de manifiesto que ser\u00eda muy recomendable realizar metan\u00e1lisis para otros procedimientos de medici\u00f3n de campo o laboratorio, para aumentar la certeza sobre su idoneidad, Este enfoque, basado en la investigaci\u00f3n colaborativa, proporciona una robustez que dif\u00edcilmente puede obtenerse mediante el an\u00e1lisis de experimentos individuales, y nos muestra a los investigadores la importancia de colaborar y fomentar la ciencia abierta.<\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    Fuente: Infowine
    Autores: Santesteban, L.G. gonzaga.santesteban@unavarra.es); Miranda, C.; Mar\u00edn, D.; Sesma, B.; Intrigliolo, D.S.; Mir\u00e1s-\u00c1valos, J.M.; Escalona, J.M.; Montoro, A.; De Herralde, F.; Baeza, P.; Romero, P.; Yuste, J.; Uriarte, D.; Mart\u00ednez-Gascue\u00f1a, J.; Cancela, J.J.; Pinillos, V.; Loidi, M.; Urrestarazu, J.; Royo, J.B.<\/strong><\/em> <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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