{"id":39516,"date":"2021-07-12T21:05:29","date_gmt":"2021-07-12T21:05:29","guid":{"rendered":"http:\/\/enolife.com.ar\/es\/?p=39516"},"modified":"2021-07-14T19:14:56","modified_gmt":"2021-07-14T19:14:56","slug":"con-algoritmos-e-inteligencia-artificial-predicen-si-un-vino-tendra-mas-de-90-puntos-en-un-concurso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/con-algoritmos-e-inteligencia-artificial-predicen-si-un-vino-tendra-mas-de-90-puntos-en-un-concurso\/","title":{"rendered":"Con algoritmos e inteligencia artificial, predicen si un vino tendr\u00e1 m\u00e1s de 90 puntos en un concurso"},"content":{"rendered":"\n

A partir del desarrollo de una nueva ciencia de procesamiento de datos bautizada como \u00abWineinformatics\u00bb, distintas entidades de investigaci\u00f3n se han abocado a reunir y analizar con inteligencia artificial informaci\u00f3n sobre el vino. Por ejemplo, el Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n de la Universidad de Arkansas recolect\u00f3 376 palabras que describen los atributos sensoriales de m\u00e1s de 1.000 rese\u00f1as de vinos con puntuaciones superiores a los 80 puntos en revistas especializadas. Con algoritmos, pueden predecir -no sabemos con que porcentaje de \u00e9xito- si un vino tendr\u00e1 un gran premio en una cata. A continuaci\u00f3n, replicamos una nota de la publicaci\u00f3n espa\u00f1ola ACE Enolog\u00eda que detalla esta investigaci\u00f3n.<\/strong><\/em><\/h4>\n\n\n\n
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El proceso de elaboraci\u00f3n de vino en su conjunto, desde el cultivo de su materia prima agr\u00edcola, su transformaci\u00f3n en bodega y la posterior promoci\u00f3n y comercializaci\u00f3n, es una fuente de informaci\u00f3n, de datos, que ha ido creciendo paulatinamente a medida que la ciencia y la tecnolog\u00eda han arrojado luz sobre los mecanismos del proceso. Una vez identificados y obtenidos, los datos deben ser procesados para que resulten de utilidad a quienes gestionan la elaboraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Durante el siglo XX, el conocimiento de profesionales y expertos, y tambi\u00e9n de los profesionales del vino, de los en\u00f3logos en particular, ha avanzado a mayor velocidad que la tecnolog\u00eda, lo que ha permitido que los procesadores de datos del vino hayan sido m\u00e1s eficientes.<\/p>\n\n\n\n

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La digitalizaci\u00f3n puede aplicarse no s\u00f3lo a codificar los datos t\u00e9cnicos del vi\u00f1edo y la bodega sino tambi\u00e9n al an\u00e1lisis de las preferencias de los consumidores.<\/h4>\n\n\n\n
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A medida que ha avanzado el siglo XXI, sin embargo, han surgido nuevos sistemas de procesamiento de datos de la mano de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, con capacidades de procesamiento que crecen de manera exponencial. Paralelamente, nuevas generaciones de sensores aplicables a cualquier medio est\u00e1n permitiendo la \u00absensorizaci\u00f3n\u00bb de procesos de formas hasta ahora no imaginadas, arrojando una cantidad colosal de datos. Aplicar una gran variedad de sensores a la vi\u00f1a permite conocer en tiempo real las condiciones del cultivo, as\u00ed como su evoluci\u00f3n. Y lo mismo es aplicable a los procesos en bodega.<\/p>\n\n\n\n

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Patrones computacionales de aleatoriedad en la calificaci\u00f3n de vinos.<\/em><\/strong><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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Pero la digitalizaci\u00f3n, es decir, la conversi\u00f3n de cualquier objeto o proceso en una fuente de datos susceptibles de ser procesados, puede igualmente aplicarse a actividades no transformadoras tan variadas como la caracterizaci\u00f3n sensorial de vinos<\/strong> y el an\u00e1lisis de las preferencias de los consumidores.<\/p>\n\n\n\n

Los beneficios que comporta el procesamiento del flujo de datos obtenido mediante la aplicaci\u00f3n de algoritmos y t\u00e9cnicas de inteligencia artificial<\/strong> ha representado un atractivo para empresas emergentes y grupos de investigaci\u00f3n que ya est\u00e1n desarrollando plataformas capaces de proporcionar casi en tiempo real, an\u00e1lisis, correcciones en los procesos vitivin\u00edcolas y predicciones sobre el resultado esperable.<\/p>\n\n\n\n

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Wineinformatics para analizar las rese\u00f1as sensoriales<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Especialmente significativa es la aparici\u00f3n de una nueva disciplina: wineinformatics<\/strong><\/em>, que utiliza las rese\u00f1as sensoriales del vino, aparecidas en fichas t\u00e9cnicas y publicaciones especializadas, como dominio de conocimiento. Su relevancia est\u00e1 en que los sensores que generan ese flujo de datos son \u00absensores org\u00e1nicos especializados\u00bb, es decir, los receptores sensoriales de en\u00f3logos y catadores. Pero la inteligencia que procesa ese caudal de datos, en lenguaje humano, ya no es la inteligencia org\u00e1nica de los profesionales, sino una inteligencia artificial, inorg\u00e1nica, con una capacidad de procesamiento millones de veces superior.<\/p>\n\n\n\n

En el Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n de la Universidad de Arkansas<\/strong> han valorado introducir como datos sensoriales del vino no solo los t\u00e9rminos habituales del lenguaje del an\u00e1lisis sensorial, sino dar cabida a otros atributos descriptivos no can\u00f3nicos que se incluyen en las referencias como cualidades o defectos.<\/p>\n\n\n\n

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La base de datos se ha alimentado en una primera fase con 376 atributos<\/strong> identificables de m\u00e1s de 1.000 rese\u00f1as<\/strong> de vinos con puntuaciones superiores a los 80 puntos<\/strong> en revistas especializadas. Los algoritmos de clasificaci\u00f3n obtenidos permiten predecir si un vino obtendr\u00e1, o no, una puntuaci\u00f3n por encima de 90 puntos<\/strong> al ser sometido a la revisi\u00f3n de los expertos.<\/p>\n\n\n\n

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Una \u201cnube de palabras\u201d de todas las palabras clave que aparecen en al menos 2000 vinos diferentes. Fuente: Fermentation<\/strong><\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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Hasta ahora, los profesionales que realizan el perfil sensorial de un vino tienen como una de sus principales referencias, en cuanto a la clasificaci\u00f3n en categor\u00edas, la conocida \u00abRueda de aromas\u00bb<\/strong> propuesta por la profesora Anne Noble de la Universidad de Davis, California.<\/strong> Con sus 12 categor\u00edas b\u00e1sicas y 80 descriptores<\/strong> es un esquema perfectamente adaptado al sistema de procesamiento humano.<\/p>\n\n\n\n

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\"Figura_2\"
La rueda de aromas de Ann C. Noble.<\/em><\/strong><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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Por su parte, los 376 atributos sensoriales que maneja Wineinformatics requieren un nuevo sistema de referencias, que ha dado lugar a una \u00abRueda computacional\u00bb capaz de procesar atributos no directamente identificables como aromas o sabores, pero que los receptores sensoriales humanos atribuyen al vino.<\/p>\n\n\n\n

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M\u00e1s informaci\u00f3n para el consumidor<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El resultado del procesamiento, adem\u00e1s de proporcionar una predicci\u00f3n sobre su puntuaci\u00f3n, es una descripci\u00f3n extensa y normalizada del vino, en lenguaje humano, que informa de manera m\u00e1s precisa al consumidor a la hora de concretar sus preferencias. Un consumidor que cada vez m\u00e1s asocia calidad con mayor flujo de datos.<\/p>\n\n\n\n

Wineinformatics ha empezado por abordar la parte m\u00e1s sensible de la digitalizaci\u00f3n del sector del vino, en tanto que se interna en un territorio experto hasta ahora exclusivo de los humanos en el que los expertos han utilizado casi a partes iguales atributos racionales y emocionales (recordemos al respecto que, a fin de cuentas, las emociones son tambi\u00e9n algoritmos bioqu\u00edmicos procesando datos).<\/p>\n\n\n\n

Es previsible, por tanto, que la digitalizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n vit\u00edcola y enol\u00f3gica ser\u00e1 mucho m\u00e1s concisa y eficaz, en la medida que la ciencia y la tecnolog\u00eda son capaces de incrementar el flujo de datos a obtener de los procesos biol\u00f3gicos que se desarrollan en la vi\u00f1a y en la bodega mediante sensores desprovistos de cualquier factor emocional.<\/p>\n\n\n\n

La revoluci\u00f3n iniciada con la digitalizaci\u00f3n progresiva de la realidad, y acelerada por la pandemia de covid-19 no ser\u00e1 tranquila ni incruenta. Muchos sectores aparentemente s\u00f3lidos se han visto arrastrados a posiciones de debilidad nunca imaginadas y su urgente digitalizaci\u00f3n puede ser la \u00fanica esperanza de recuperar posiciones.<\/p>\n\n\n\n

En el caso del sector del vitivin\u00edcola, cuya digitalizaci\u00f3n es poco m\u00e1s que incipiente, su revalorizaci\u00f3n depender\u00e1 de la capacidad de transformar el vino en un producto digitalmente comprensible para las nuevas generaciones de consumidores, especialmente de los pa\u00edses asi\u00e1ticos, para los que el vino no es parte de su acerbo cultural, pero s\u00ed lo es la percepci\u00f3n digital.<\/p>\n\n\n\n

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Fuente: ACE Enolog\u00eda<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

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