{"id":173498,"date":"2026-02-14T15:43:24","date_gmt":"2026-02-14T15:43:24","guid":{"rendered":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/?p=173498"},"modified":"2026-02-15T23:45:16","modified_gmt":"2026-02-15T23:45:16","slug":"el-iscamen-de-mendoza-entrena-ia-para-atrapar-insectos-y-detectar-plagas-en-cultivos-remotos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/el-iscamen-de-mendoza-entrena-ia-para-atrapar-insectos-y-detectar-plagas-en-cultivos-remotos\/","title":{"rendered":"El Iscamen de Mendoza entrena IA para atrapar insectos y detectar plagas en cultivos remotos"},"content":{"rendered":"\n

El Instituto de Sanidad y Calidad Agroalimentaria Mendoza (Iscamen) desarroll\u00f3 un sistema propio de machine learning para el reconocimiento de plagas -como la lobesia botrana que afecta a las vides- mediante trampas. Este desarrollo busca generar, en primera instancia, una opci\u00f3n de monitoreo de plagas en cultivos y \u00e1reas alejadas. Adem\u00e1s, permitir\u00e1, a futuro, la toma de datos claves para el manejo de plagas como temperatura y humedad ambiental.<\/strong><\/em><\/h4>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\"\"<\/a>\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

El Instituto de Sanidad y Calidad Agropecuaria Mendoza (Iscamen)<\/strong>, ha llevado adelante un sistema propio de monitoreo de plagas basado en inteligencia artificial<\/strong>. Esta innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica tiene como objetivo generar una herramienta aut\u00f3noma de detecci\u00f3n y an\u00e1lisis para cultivos y zonas alejadas. Una herramienta valiosa que permitir\u00e1 la toma de decisiones en tiempo real, tanto para la aplicaci\u00f3n de tratamientos fitosanitarios como para el desarrollo del cultivo.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto surge a partir de la actualizaci\u00f3n del anterior sistema de trampas digitales (ver nota de Enolife el 14\/6\/2021 AQU\u00cd<\/a>),<\/strong> que depend\u00eda de proveedores externos. Con esta mejora, el Iscamen busca optimizar los procesos de captura y procesamiento de datos, reducir costos operativos de actualizaci\u00f3n y mantenimiento. Adem\u00e1s, permite ser a futuro una herramienta asequible a productores de la provincia y otras regiones del pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n

En esta instancia, se cuenta con 15 trampas activas, 4 de ellas instaladas en establecimientos agr\u00edcolas privados, adem\u00e1s de 20 m\u00f3dulos<\/strong> que permitir\u00e1n escalar la red, en el corto plazo. En total se busca, expandir la red a 60 dispositivos completamente operativos.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n
\n
\"\"
T\u00e9cnicos del Iscamen explican el funcionamiento de las trampas digitales, ahora dotadas de Inteligencia Artificial.<\/strong><\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Actualmente, el modelo se encuentra en su etapa de aprendizaje en campo. Esta fase de entrenamiento, que busca una adaptaci\u00f3n a diversas variables del entorno, continuar\u00e1 mediante un esquema de aprendizaje supervisado y retroalimentaci\u00f3n continua, a partir de los an\u00e1lisis en laboratorio de los datos obtenidos en campo, con el fin de alcanzar un 98% de precisi\u00f3n en la detecci\u00f3n de insectos.<\/p>\n\n\n\n

En esta fase, se proyecta el procesamiento y etiquetado de aproximadamente 5.000 im\u00e1genes representativas<\/strong>, que incluyan distintos escenarios de iluminaci\u00f3n, niveles de suciedad, superposici\u00f3n de ejemplares e interferencias visuales. <\/p>\n\n\n\n

Este ajuste iterativo permitir\u00e1 refinar la capacidad de detecci\u00f3n del modelo YOLOv8, asegurando resultados consistentes bajo condiciones variables de captura. El siguiente paso ser\u00e1 consolidar la validaci\u00f3n del sistema en fincas seleccionadas y ampliar su capacidad de reconocimiento a otras especies de inter\u00e9s sanitario y productivo. Este desarrollo representa un avance significativo hacia un sistema integral de an\u00e1lisis y gesti\u00f3n de plagas basado en ciencia aplicada e innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El Instituto de Sanidad y Calidad Agroalimentaria Mendoza (Iscamen) desarroll\u00f3 un sistema propio de machine…<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":173502,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":["post-173498","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologias"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/173498","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=173498"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/173498\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":173507,"href":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/173498\/revisions\/173507"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/173502"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=173498"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=173498"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=173498"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}