{"id":140837,"date":"2025-03-16T02:41:47","date_gmt":"2025-03-16T02:41:47","guid":{"rendered":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/?p=140837"},"modified":"2025-03-20T18:28:43","modified_gmt":"2025-03-20T18:28:43","slug":"medir-o-adivinar-conocer-o-suponer-la-ciencia-de-hacer-rentable-la-produccion-agricola","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/medir-o-adivinar-conocer-o-suponer-la-ciencia-de-hacer-rentable-la-produccion-agricola\/","title":{"rendered":"\u00bfMedir o adivinar, conocer o suponer? La ciencia de hacer rentable la producci\u00f3n agr\u00edcola"},"content":{"rendered":"\n

El ingeniero agr\u00f3nomo, investigador y escritor Francisco Gonz\u00e1lez Antivilo -tambi\u00e9n CEO de su empresa Indegap- analiza en esta nota las ventajas de tener una finca \u00abconectada\u00bb, con sensores de par\u00e1metros que permitan mejorar el rendimiento de las plantas, y compara el \u00f3ptimo \u00abfuncionamiento\u00bb de un cultivo con un auto de F\u00f3rmula 1. El manejo y aprovechamiento de datos y la geoestad\u00edstica en el agro llegaron para quedarse y generar una nueva visi\u00f3n de la productividad y la rentabilidad.<\/strong><\/em><\/h4>\n\n\n\n
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\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n

<\/a>
Por Francisco Gonz\u00e1lez Antivilo<\/strong>
Bi\u00f3logo y agr\u00f3nomo<\/em>
Empresario pyme y comunicador<\/em><\/p>\n\n\n\n

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En muchas industrias como la automotriz, la electr\u00f3nica o la farmac\u00e9utica, la inversi\u00f3n en investigaci\u00f3n y desarrollo (I+D) <\/strong>es un pilar fundamental para el crecimiento y la rentabilidad.<\/p>\n\n\n\n

Para ilustrarlo, cada autom\u00f3vil de F1 cuenta con 300 sensores que generan 1,1 millones de puntos de datos de telemetr\u00eda por segundo<\/strong>, transmitidos desde los autos a los boxes en un \u00e1rea de apenas 10 m2 que es el volumen del monoplaza. Sin embargo, en el agro, es com\u00fan que en cientos de miles de metros cuadrados no haya ni un solo punto de medici\u00f3n. Y cuando los hay, en general, transmiten menos de 24 datos en todo un d\u00eda.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Esto nos lleva a una pregunta clave: \u00bfpor qu\u00e9 el agro no adopta la cultura de medici\u00f3n y mejora continua que ha impulsado la eficiencia en otras industrias? La rentabilidad no s\u00f3lo se logra con m\u00e1s tierras o mejores tractores; tambi\u00e9n se potencia a trav\u00e9s del conocimiento, el an\u00e1lisis de datos y la toma de decisiones basadas en informaci\u00f3n precisa.<\/p>\n\n\n\n

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La agricultura de precisi\u00f3n: un cambio de paradigma<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Con el nuevo siglo, la agricultura de precisi\u00f3n transform\u00f3 la forma de entender el campo. Se comprendi\u00f3 que las condiciones de un cultivo no son homog\u00e9neas, que existe variabilidad y que \u00e9sta se puede agrupar en zonas de manejo para mejorar la eficiencia y reducir costos.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, mientras esta tecnolog\u00eda se masific\u00f3 en cultivos extensivos como los granos, en los cultivos intensivos, como los frutales, la variabilidad es tan alta que su implementaci\u00f3n no fue tan fuerte. Esto se debe a que la cantidad de puntos de muestreo necesarios para tomar decisiones con seguridad es mucho mayor. En resumen, la agricultura de precisi\u00f3n puso en el centro del debate la palabra \u00abdatos\u00bb<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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Del dato al conocimiento aplicado<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Otro gran avance en este siglo fue el concepto de conocimiento aplicado.<\/strong> Esto significa que la informaci\u00f3n gen\u00e9rica que se encuentra en internet no refleja necesariamente lo que ocurre en una finca espec\u00edfica. Adem\u00e1s, un solo dato no es suficiente; se necesitan muchos datos, de muchas fuentes y en diferentes momentos para modelar una situaci\u00f3n real.<\/p>\n\n\n\n

Cuando se adopta esta l\u00f3gica, los millones de datos deben ser procesados, ordenados y clasificados para convertirse en informaci\u00f3n. Pero falta un \u00faltimo eslab\u00f3n: la interrelaci\u00f3n de variables como temperatura del suelo, humedad, crecimiento radicular, entre otras. Aqu\u00ed entra en juego el an\u00e1lisis experto, que transforma la informaci\u00f3n en conocimiento.<\/p>\n\n\n\n

Y, \u00bfpor qu\u00e9 es conocimiento aplicado? Porque no es gen\u00e9rico, no se trata de \u00abuna finca\u00bb, sino de \u00abtu finca\u00bb, <\/strong>lo que permite tomar decisiones con un mayor grado de certeza. Este enfoque se asocia con la geoestad\u00edstica.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Invertir en conocimiento<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Tomar decisiones basadas en conocimiento aplicado y dentro del paradigma de la agricultura de precisi\u00f3n es m\u00e1s seguro y rentable. No es un gasto, es una inversi\u00f3n. Es como jugar con las cartas marcadas: \u00bfse puede perder?, s\u00ed, pero es mucho menos probable.<\/p>\n\n\n\n

Tanto el productor como el proveedor de servicios conocen que existen p\u00e9rdidas invisibles que disminuyen la rentabilidad, pero tambi\u00e9n saben que pueden evitarse con conocimientos claves. Por ello, resulta fundamental encontrar aliados estrat\u00e9gicos en la b\u00fasqueda de eficiencia y rentabilidad. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 no pensar que la propia finca puede ser un F\u00f3rmula 1? \u00bfY actuar en consecuencia para lograrlo?<\/p>\n\n\n\n

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