{"id":134041,"date":"2024-12-31T17:31:26","date_gmt":"2024-12-31T17:31:26","guid":{"rendered":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/?p=134041"},"modified":"2025-01-02T16:21:33","modified_gmt":"2025-01-02T16:21:33","slug":"investigadores-chinos-revolucionan-la-obtencion-de-uvas-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/investigadores-chinos-revolucionan-la-obtencion-de-uvas-con-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Investigadores chinos revolucionan la obtenci\u00f3n de uvas con inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n

Normalmente, una semilla de uva de mesa tarda tres a\u00f1os en germinar y dar fruto, y mucho m\u00e1s tiempo en producir una excelente variedad de uva. Cient\u00edficos de China han estado buscando m\u00e9todos r\u00e1pidos y sencillos para dise\u00f1ar y producir nuevas variedades de uva satisfactorias, dio a conocer Xinhua, la agencia oficial de noticias del gobierno de la Rep\u00fablica Popular China, la m\u00e1s grande del globo en t\u00e9rminos de corresponsales en todo el mundo.<\/strong><\/em><\/h4>\n\n\n\n
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Investigadores de la provincia de Shenzhen (China)<\/strong>, dirigidos por Zhou Yongfeng<\/strong>, del Instituto de Gen\u00f3mica Agr\u00edcola <\/strong>de la Academia China de Ciencias Agr\u00edcola<\/strong>s, han desarrollado un m\u00e9todo innovador para la mejora gen\u00e9tica de la uva. Este m\u00e9todo, basado en la inteligencia artificial (IA), puede reducir significativamente el ciclo de reproducci\u00f3n de la uva, con una precisi\u00f3n de predicci\u00f3n del 85%, cuadruplicando as\u00ed la eficacia de la reproducci\u00f3n en comparaci\u00f3n con las pr\u00e1cticas tradicionales.<\/p>\n\n\n\n

Zhou Yongfeng declara: \u00abSe espera que esta investigaci\u00f3n logre un dise\u00f1o preciso de la mejora gen\u00e9tica de la uva, acelere la innovaci\u00f3n de variedades de uva y proporcione una referencia para la mejora gen\u00e9tica de otros cultivos perennes\u00bb<\/em>. Los resultados se publican en la revista Nature Genetics.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El trabajo del equipo, iniciado en 2015, culmin\u00f3 con la creaci\u00f3n del primer mapa completo del genoma de la uva<\/strong> y el primer pangenoma de la uva, Grapepan v1.0, en 2023.<\/strong> Para explorar el v\u00ednculo entre los genes de la uva y sus caracter\u00edsticas, se analizaron m\u00e1s de 400 variedades de uva en relaci\u00f3n con rasgos como el tama\u00f1o de los racimos y el color de las bayas, lo que condujo a la creaci\u00f3n de mapas gen\u00e9ticos y de rasgos de la uva.<\/p>\n\n\n\n

Para investigar m\u00e1s a fondo la correlaci\u00f3n entre los genes y los rasgos de la uva, el equipo seleccion\u00f3 esas 400 variedades representativas de casi 10.000 tipos de uvas. <\/strong>A lo largo de dos a\u00f1os, llevaron a cabo investigaciones de 29 rasgos agron\u00f3micos, incluidos el tama\u00f1o del racimo, el contenido de metabolitos en las bayas de uva, el tama\u00f1o de las bayas y el color de la piel de la fruta. Como resultado, lograron construir mapas gen\u00e9ticos y de rasgos de las uvas.<\/p>\n\n\n\n

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Para utilizar los datos gen\u00f3micos en la mejora gen\u00e9tica, el equipo de investigaci\u00f3n emple\u00f3 el aprendizaje autom\u00e1tico para desarrollar un modelo predictivo. Este modelo facilita la predicci\u00f3n temprana y la selecci\u00f3n de variedades de uva, optimizando las estrategias de mejora. \u00abCon este modelo, los mejoradores pueden evaluar el potencial gen\u00e9tico de un gran n\u00famero de materiales de mejora de forma r\u00e1pida y precisa, lo que les permite seleccionar mejor las variedades superiores\u00bb<\/em>, explica Zhou.<\/p>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n ha dado lugar a la aprobaci\u00f3n de seis patentes de invenci\u00f3n nacionales y a la presentaci\u00f3n de una solicitud de patente internacional, lo que supone un avance significativo en el campo de la gen\u00f3mica agr\u00edcola.<\/p>\n\n\n\n

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Fuente: Freshplaza y Agencia Xinhua<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

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