{"id":128165,"date":"2024-11-01T22:56:46","date_gmt":"2024-11-01T22:56:46","guid":{"rendered":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/?p=128165"},"modified":"2024-11-05T10:18:47","modified_gmt":"2024-11-05T10:18:47","slug":"del-vinedo-al-marketing-5-formas-en-que-la-inteligencia-artificial-ayuda-a-producir-y-vender-vino","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enolife.com.ar\/es\/del-vinedo-al-marketing-5-formas-en-que-la-inteligencia-artificial-ayuda-a-producir-y-vender-vino\/","title":{"rendered":"Del vi\u00f1edo al m\u00e1rketing, 5 formas en que la inteligencia artificial ayuda a producir y vender vino"},"content":{"rendered":"\n

Los sistemas de inteligencia artificial llegaron para quedarse y todas las industrias est\u00e1n luchando por mantenerse un paso adelante: el vino no es una excepci\u00f3n. En este art\u00edculo que reproducimos de The Drink Bussines, el periodista especializado\u00a0Lauren Eads registra opiniones de varios expertos y sintetiza 5 maneras en que la inteligencia artificial (IA) ya est\u00e1 colaborando para un mejor desarrollo y \u00e9xito de la industria vitivin\u00edcola.<\/strong><\/em><\/h4>\n\n\n\n
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Todas las industrias est\u00e1n tratando de determinar los beneficios y los inconvenientes del uso de la inteligencia artificial (IA)<\/strong>. En el caso del vino, su aplicaci\u00f3n potencial es enorme. Desde la gesti\u00f3n de los vi\u00f1edos hasta la elaboraci\u00f3n y el m\u00e1rketing del vino, el impacto de la IA se puede sentir en todos los niveles del comercio del vino, influyendo en la forma en que se cultiva, elabora, compra, vende y consume el vino. Si bien algunos se muestran esc\u00e9pticos sobre su uso, muchos reciben con agrado este desarrollo y lo utilizan como una herramienta que ayuda a trabajar de manera m\u00e1s inteligente, no m\u00e1s arduamente.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLas personas de todas las industrias deber\u00edan adoptar la IA para ayudar a darle forma y evolucionarla de una manera que satisfaga las necesidades y los valores humanos\u201d<\/em>, cree Pam Dillon, <\/strong>cofundadora de Preferabli, <\/strong>una aplicaci\u00f3n de recomendaci\u00f3n de vinos impulsada por IA.<\/p>\n\n\n\n

\u201cCreo que esto es especialmente cierto en el caso de la industria del vino <\/em>-agrega Dillon-; nuestra industria es m\u00e1s antigua que muchas otras y tiene un legado de narraci\u00f3n de historias que queremos preservar. El cambio que se produzca a partir de los avances en inteligencia artificial es inevitable y tiene un gran potencial de resultados positivos. La conversaci\u00f3n en nuestra industria deber\u00eda centrarse en generar resultados que faciliten y mejoren nuestras vidas\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

La IA tambi\u00e9n se puede aplicar en las bodegas para tomar decisiones m\u00e1s eficientes, afirma el en\u00f3logo Matt Crafton, <\/strong>de la bodega Montelena<\/strong> de Napa, California, EEUU: \u201cLa IA es una herramienta;<\/em> y las herramientas que me interesan son aquellas que me permiten tomar mejores decisiones, con mayor rapidez. El beneficio es que, en teor\u00eda, la IA se puede aplicar pr\u00e1cticamente en cualquier lugar; el desaf\u00edo es que la IA es tan buena como sus modelos de entrenamiento. Y la mayor\u00eda de ellos todav\u00eda est\u00e1n en sus primeras etapas\u201d<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Con esto en mente, aqu\u00ed se presentan 5 \u00e1reas de la industria vitivin\u00edcola<\/strong> en las que la IA est\u00e1 teniendo un impacto m\u00e1s significativo y algunos proyectos que impulsan a\u00fan m\u00e1s su uso.<\/p>\n\n\n\n

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1. Viticultura y elaboraci\u00f3n de vino<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La gesti\u00f3n de un vi\u00f1edo implica tradicionalmente el control manual del suelo, el clima, el riego y el control de plagas. Ahora, la IA puede hacerse cargo de gran parte de este trabajo. El Chateau Montelena de Napa, propiedad de la familia Barrett<\/strong>, es s\u00f3lo una de las bodegas que utilizan la IA en el vi\u00f1edo. Monitorean sus vides en tiempo real utilizando la IA para medir el uso del agua <\/strong>y proporcionar datos sobre la salud de las vides y las necesidades de agua, lo que impulsa decisiones de riego que mejoran la calidad de las vides, conservan el agua y ahorran energ\u00eda. Tambi\u00e9n utilizan la IA e im\u00e1genes a\u00e9reas para monitorear las variaciones en la maduraci\u00f3n y el estr\u00e9s en diferentes bloques de vi\u00f1edos, lo que permite intervenciones espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cMi esperanza es que la implementaci\u00f3n de la IA a corto plazo aumente muchas de las tareas simples y repetibles que componen la elaboraci\u00f3n del vino –<\/em>agrega el en\u00f3logo Crafton-; despu\u00e9s de eso, \u00bfqui\u00e9n sabe? Para los vinos basados \u200b\u200ben datos e impulsados \u200b\u200bpor el consumidor que pueblan las estanter\u00edas de nuestros supermercados, la IA podr\u00eda asumir f\u00e1cilmente un papel m\u00e1s importante en las caracter\u00edsticas y la composici\u00f3n de la mezcla final. En mi mundo, donde la creatividad no se puede cuantificar, me conformar\u00e9 con datos m\u00e1s precisos y procesables\u201d<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

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La IA tambi\u00e9n est\u00e1 abordando el problema del humo. A principios de este a\u00f1o, Tastry<\/strong>, un robot con inteligencia artificial que puede \u00abprobar\u00bb vinos, utiliz\u00f3 su tecnolog\u00eda para abordar el problema del humo en California. Tastry es capaz de identificar cambios en la qu\u00edmica entre las variedades de uva que podr\u00edan indicar la presencia de humo, de modo que los productores de vino puedan tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidamente sobre la venta y el m\u00e1rketing de un vino que podr\u00eda verse afectado y su posible evoluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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Su tecnolog\u00eda CompuBlend<\/strong> tambi\u00e9n ayuda a recuperar las uvas afectadas enmascarando el humo, identificando mezclas \u00f3ptimas y agentes clarificantes para ayudar a reducir el impacto financiero del humo.<\/p>\n\n\n\n

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2. Educaci\u00f3n enol\u00f3gica<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La IA tiene un potencial enorme para su uso en la educaci\u00f3n en general. \u00bfPor qu\u00e9 no en la educaci\u00f3n sobre el vino? Ya es f\u00e1cil hacer preguntas a modelos de IA basados \u200b\u200ben el lenguaje sobre cualquier tema y recibir una respuesta precisa, incluido el vino. Pero a medida que la tecnolog\u00eda se desarrolle, sus respuestas, en teor\u00eda, ser\u00e1n m\u00e1s fiables y detalladas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cCreo que es importante que adoptemos la IA en la educaci\u00f3n enol\u00f3gica, a) porque el caballo ya se ha desbocado y creo que no hay vuelta atr\u00e1s en este punto, as\u00ed que bien podemos adoptarla, y b) porque realmente puede ser beneficiosa\u201d, <\/em>dice la Master of Wine Anne McHale<\/strong>. La IA, en particular los modelos de lenguaje extenso (LLM)<\/strong>, ofrecen una oportunidad \u00fanica para agilizar y personalizar la educaci\u00f3n enol\u00f3gica, en particular para los ex\u00e1menes te\u00f3ricos. <\/p>\n\n\n\n

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Como describi\u00f3 el periodista Lauren Eads en un art\u00edculo reciente para GuildSomm<\/strong>, los LLM pueden ayudar a los estudiantes resumiendo informaci\u00f3n compleja, creando ayudas de estudio como fichas did\u00e1cticas y mejorando las habilidades de comunicaci\u00f3n escrita, todo lo cual ayuda a reducir la carga cognitiva y mejorar la eficiencia del aprendizaje.<\/p>\n\n\n\n

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Esto permite que los estudiantes tengan m\u00e1s tiempo para centrarse en habilidades de nivel superior, como el an\u00e1lisis y el pensamiento cr\u00edtico, que son cruciales para las calificaciones de alto nivel como el Diploma WSET.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Su uso conlleva una advertencia. De hecho, una dependencia excesiva de la IA podr\u00eda reducir la capacidad de los estudiantes para pensar de forma anal\u00edtica, lo que los llevar\u00eda a convertirse en \u201cestudiantes pasivos\u201d<\/em>, a\u00f1ade McHale: \u201cEs importante equilibrar el uso de la IA con el criterio humano para garantizar que los estudiantes sigan participando activamente en su educaci\u00f3n. Desde el punto de vista \u00e9tico, tambi\u00e9n debemos ser cautelosos con cuestiones como los derechos de autor y la privacidad de los datos. Si bien la IA puede mejorar significativamente la educaci\u00f3n enol\u00f3gica, debe usarse con prudencia para evitar consecuencias negativas<\/em>\u201d.<\/p>\n\n\n\n

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3. Prevenci\u00f3n del fraude<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En 2023, un gran avance en la prevenci\u00f3n del fraude en el vino se produjo gracias a unos investigadores de Burdeos<\/strong> que dieron a conocer una nueva herramienta de inteligencia artificial que utiliza la cromatograf\u00eda de gases para separar y detectar los componentes qu\u00edmicos espec\u00edficos de un vino. <\/strong>Los investigadores pudieron analizar 80 vinos cosechados a lo largo de 12 a\u00f1os en 7 fincas diferentes de Burdeos, y la inteligencia artificial pudo reconocer ch\u00e2teaux espec\u00edficos bas\u00e1ndose en los grupos de compuestos y rastreando sus or\u00edgenes. El profesor Alexandre Pouget, <\/strong>de la Universidad de Ginebra <\/strong>en Suiza<\/strong> dijo que fue capaz de mapear cada \u00abfirma qu\u00edmica espec\u00edfica de cada ch\u00e2teau, independientemente de la a\u00f1ada\u00bb<\/em>. En teor\u00eda, la tecnolog\u00eda podr\u00eda usarse para detectar vinos fraudulentos.<\/p>\n\n\n\n

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De manera similar, en 2022, la empresa neozelandesa Oritain <\/strong>present\u00f3 su m\u00e9todo para confirmar la autenticidad de un vino, mediante el desarrollo de una \u201chuella forense\u201d<\/strong> basada en la composici\u00f3n qu\u00edmica de un terroir espec\u00edfico, capaz de demostrar la ubicaci\u00f3n exacta de los or\u00edgenes de un vino. <\/p>\n\n\n\n

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El m\u00e9todo de Oritain funciona registrando una huella qu\u00edmica \u00fanica de un terroir, que no se puede recrear y que se puede comparar con la composici\u00f3n qu\u00edmica de un vino. La fiabilidad proviene del hecho de que la qu\u00edmica del suelo cambia muy poco a lo largo de cientos de a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

En ambos m\u00e9todos las medidas de verificaci\u00f3n se aplican al l\u00edquido dentro de la botella, en lugar de al envase del vino.<\/p>\n\n\n\n

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4. Elaboraci\u00f3n de vino, m\u00e1rketing y marca<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Si bien la IA puede permitir que la elaboraci\u00f3n de vino se realice de una manera m\u00e1s basada en datos, tambi\u00e9n puede influir en qu\u00e9 vinos se deben vender y en qu\u00e9 lugar. La IA est\u00e1 influyendo en el m\u00e1rketing del vino al predecir las tendencias de los consumidores. Los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico pueden analizar datos de las redes sociales, las rese\u00f1as de los consumidores y las ventas para pronosticar las futuras preferencias de vino y las tendencias del mercado. Las bodegas pueden utilizar estos conocimientos para desarrollar productos que respondan a las cambiantes demandas de los consumidores. Algunas ya est\u00e1n experimentando con su uso en la bodega.<\/p>\n\n\n\n

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En 2023, Aubert & Mathieu,<\/strong> un productor de vino del Languedoc<\/strong>, Francia \u00abelabor\u00f3\u00bb un vino siguiendo las instrucciones de ChatGPT<\/strong>, tras preguntar cu\u00e1l cre\u00eda que ser\u00eda el mejor vino para elaborar en el sur de Francia. Su consejo fue elaborar una mezcla org\u00e1nica de Syrah y Garnacha y envasarlo en una botella con forma de Borgo\u00f1a. Ofreci\u00f3 consejos b\u00e1sicos de elaboraci\u00f3n del vino, que fueron ajustados por un en\u00f3logo, pero la premisa b\u00e1sica (las uvas, la etiqueta, el m\u00e1rketing) la dio ChatGPT. El resultado fue un vino llamado \u00abThe End\u00bb.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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La IA tambi\u00e9n se utiliza para producir etiquetas de vino. En agosto, el productor de Bergerac, Maison Wessman,<\/strong> lanz\u00f3 una edici\u00f3n limitada de vino en la que cada etiqueta es \u00fanica, generada por IA<\/strong>. Con gr\u00e1ficos mejorados por IA, el nuevo Impr\u00e9vu de Maison Wessman (la palabra francesa que significa \u00abinesperado\u00bb) tendr\u00e1 dise\u00f1os de etiquetas que \u00abclaramente pertenecen a la misma familia, pero son todos \u00fanicos\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

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5. Recomendaciones de vinos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Aunque las aplicaciones de recomendaci\u00f3n de vinos se han utilizado durante mucho tiempo, normalmente han funcionado utilizando datos de colaboraci\u00f3n colectiva, recomendando los vinos m\u00e1s populares en funci\u00f3n de compras anteriores. La IA ha permitido que esto vaya un paso m\u00e1s all\u00e1. Preferabli <\/strong>se basa en una base de datos de m\u00e1s de 1 mill\u00f3n de vinos y sus caracter\u00edsticas espec\u00edficas de aroma y sabor, recopiladas por expertos que incluyen Masters of Wine y Master sommeliers. Permite introducir cualquier vino (cerveza o licor) y recibir una selecci\u00f3n imparcial de otros que cree que te gustar\u00e1n personalmente, dentro de su base de datos en constante crecimiento. Su c\u00f3digo aprende las preferencias del usuario para crear un perfil individual 1:1, que es exclusivo de Preferabli y est\u00e1 protegido por 11 patentes.<\/p>\n\n\n\n

\u201cPiense en los miles de vinos que hay en un inventario en un momento dado, por ejemplo, en un establecimiento minorista o de hosteler\u00eda\u201d<\/em>, explica la cofundadora de Preferabli, Pam Dillon<\/strong>. \u201c\u00bfC\u00f3mo puede una sola persona tenerlos en mente y, al mismo tiempo, tener en mente las preferencias de sabor individuales de cada cliente? Nadie quiere ni siquiera intentar hacer eso. Preferabli reuni\u00f3 a doctores en fisiolog\u00eda y matem\u00e1ticas aplicadas con el grupo m\u00e1s grande de Masters of Wine y Master Sommeliers del mundo para desarrollar nuestro software, de modo que funcione como un experto humano, a gran escala\u201d<\/em>. Algunas marcas est\u00e1n utilizando sommeliers virtuales impulsados \u200b\u200bpor IA para guiar a los usuarios a trav\u00e9s del proceso de compra.<\/p>\n\n\n\n

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Este verano, Mo\u00ebt Hennessy Wine Estates<\/strong> (MHWE) lanz\u00f3 Divine<\/strong>, un sommelier interactivo<\/strong> con inteligencia artificial, capaz de hablar con los compradores<\/strong> a trav\u00e9s de recomendaciones de vinos. Divine funciona con tecnolog\u00eda GPT4, pero fue entrenado con un conjunto de datos \u00fanico: con experiencia en todas las bodegas de MHWE, incluidas Cloudy Bay en Nueva Zelanda, Ao Yun en China, Bodega Numanthia en Espa\u00f1a, Joseph Phelps en los EEUU, Terrazas de los Andes en Mendoza, Argentina <\/strong>y Chateau d’Esclans, Chateau Galoupet y Minuty en Francia. <\/p>\n\n\n\n

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Actualmente adopta la forma de una \u00abpintura viviente\u00bb, que interact\u00faa a trav\u00e9s del habla en la vida real. Sin embargo, MHWE planea desarrollar la tecnolog\u00eda Divine en otras aplicaciones en tiendas y en l\u00ednea, influyendo en las decisiones de compra de los consumidores en la tienda.<\/p>\n\n\n\n

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Fuente: The Drink Business (25\/10<\/strong><\/em>)<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

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